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五大核心工具培訓(APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC)
發布時間:2015-04-27   查看次數:1576

五大核心工具( APQP/PPAP/MSA/FMEA/SPC )(5天)


課程目標

■ 了解APQP、PPAP、FMEA、MSA、SPC的邏輯體系和內在聯系

■ 明確實施APQP的過程重點和輸出文件要求

■ 明確作為APQP輸出物的PPAP的文件和提交要求

■ 掌握FMEA在APQP過程中的作用及系統完整實施FMEA的方法

■ 掌握實施MSA的時機和方法

■ 理解過程控制的理念,掌握實施SPC的方法


課程對象

企業內開發、質量、營運副總,生產(制造)部經理、主管、工程師,質量管理部經理、主管、工程師,開發部經理、主管、工程師,技術部經理、主管、工程師及生產部班組長等


課程大綱

APQP (Advanced Product Quality Planning 產品質量先期策劃)

■ APQP概述

l  APQP的核心理念:產品的質量和成本是設計出來的

l  APQP要完成的兩大任務:VOC向產品特性的轉化及產品特性向過程因素的轉化

l 國內企業實施APQP的四大問題

l 項目管理在APQP中的應用

■ 定義和確定項目

■ 定義和確定項目的實施過程、輸入及輸出

l 如何建立收集VOC的系統

l 如何建立項目團隊并明確成員職責

l 實現VOC的轉化:客戶需求的分層和QFD

l 材料清單的建立

l 過程流程圖的建立與分析

l 質量特性的分級標準

l 案例分析

■ 產品設計

l 產品設計的實施過程、輸入及輸出

l 設計優化的方法:DFM

l 設計的控制方法

l 設備、工裝、設施的要求

l 量具和試驗設備清單

l 案例分析

■ 過程開發

l 過程開發的實施過程、輸入及輸出

l 如何確定產品特性和過程因素的關系

l 特性矩陣圖

l 過程指導書和控制計劃

l 案例分析

■ 產品和過程的確認

l 產品和過程確認的實施過程、輸入及輸出

l 試生產的實施和驗證

l 案例分析

■ 回饋評定和糾正措施

l 回饋評定和糾正措施的實施過程、輸入及輸出

l 初期品的管理

l    減少變差與持續改進

■ 案例分析


PPAP(Production part approval process 生產件批準程序)

■ PPAP的適用性

■ PPAP要求提交的十九項資料和標準

■ PPAP的提交時機和通知要求

■ PPAP不需要提交的情況

■ PPAP的提交等級

■ PPAP的批準 

 

FMEA(Failure Mode and Effects Analysis 失效模式與影響分析)

n FMEA概述

l  FMEA的起源 

l  FMEA在五大核心工具中的作用

l  為何要實施FMEA

n FMEA基礎知識介紹

l  FMEA   DFMEA   PFMEA

l  FMEA小組

l  FM和EA

l  嚴重度 頻度 不易探測度

l  風險順序數

l  FMEA編制

l  糾正措施的實施

n 怎樣進行

l  確立項目和團隊

l  收集有關資料,掌握分析對象

l  分析方法:如何保證FMEA的系統性

l  風險順序數定量評估

l  推薦的嚴重度頻度不易探測度評估準則

l  確定糾正措施和預防措施

l  驗證措施的有效性---計算糾正后的RPN

n 怎樣進行PFMEA

l  過程流程圖

l  失效模式的確定:Y超出規格

l  失效模式的原因清單:Y=F(X)

l  過程FMEA的評估準則

l  DFMEA與PFMEA的區別

n 案例分析

 SPC (Statistical Process Control 統計過程控制

n 為什么要控制過程

l 檢驗的缺陷 

l 過程控制的優越性

l 控制的三種層次

n  統計學初步

l 統計學的階段:統計描述,統計推斷和試驗設計

l 連續型數據和離散型數據

l 總體和樣本

l 統計的基本變量:均值和標準差

l 直方圖的概率和分布

l 正態分布

l 作為能力尺度的Z值

n 影響過程的因素—如何將過程與統計連接起來

l 過程的概念

l 數據的分布與過程

l 造成分布變化的原因—波動

l 普通原因和特殊原因

n 連續型數據的控制圖

l 數據的收集與合理分組

l 控制圖原理

l 控制界限的計算

l 異常的判定準則

l 控制圖的兩個階段:分析用與控制用

l 均值和極差控制圖

l 均值和標準差控制圖

l 中位數和極差控制圖

l 單值移動極差控制圖

n 過程能力分析

l CP與CPK

l PP與PPK

l CPK與PPK的區別

 n 離散型數據的控制圖

l NP圖

l P圖

l C圖

l U圖

MSAMeasurement System Analysis 測量系統分析)

n MSA概述

l 測量系統分析的目的

l 數據質量對決策的影響

l 測量系統規劃

n 連續型數據的MSA

l 分辨率的確定

l 測量系統的誤差—偏倚的評估

l 測量系統的誤差—線性的評估

l 測量系統的誤差—穩定性的評估

l 測量系統的誤差—重復性的評估

l 測量系統的誤差—再現性的評估

l 重復性再現性評估的短期模式

l 重復性再現性評估的均值極差法

l 重復性再現性評估的方差分析法

l 利用MINITAB進行MSA分析

l MSA分析的判定準則

n 離散型數據的MSA

l 有明確標準的離散型數據

l 無明確標準的離散型數據


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下一條:[VDA6.3 + VDA6.5 培訓]
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